粒子群优化算法(pso)是一种源于对鸟群捕食行为的研讨而发明的进化核算技能(ec),由eberhart博士和kennedy博士初次提出。相形之下,pso不光具有ga的---寻优才干,而旦经过参数调整ps0还具有较强的部分寻优才干。
因为没有个别杂交、变异等杂乱操作,ps0的参数调整变得简略而易行,更合适于核算机编程。粒子群优化算法(ps0)是一种全新优化算法,在60步进电机优化中的使用并不深化。依据这一原理,用vb编制了直线感应60步进电机优化计划程序,对双方非磁性次级直线感应60步进电机进行了优化,成果功率因数、同步功率较初始计划都有显着---。
推导出了二相混合式步进电机 d-q 轴数学模型 ,以转子永磁磁链为定向坐标系 ,令直轴电流 id =0 ,电动机电磁转矩与 i q 成正比 , 用pc 机实现了矢量控制系统 。系统中使用传感器检测电机的绕组电流和转自位置 ,自动化步进电机,用 pwm 方式控制电机绕组电流 。文献推导出基于磁网络的二相混合式步进电机模型 , 给出了其矢量控制位置伺服系统的结构 ,采用神经网络模型参考自适应控制策略对系统中的不确定因素进行实时补偿 ,通过1大转矩/电流矢量控制实现电机的控制 。
---的科技---对步进电机的速度控制技术进行了大量的研究,建立了多种加减速控制数学模型,如指数模型、线性模型等,并在此基础上设计开发了多种控制电路,---了步进电机的运动特性,推广了步进电机的应用范围指数加减速考虑了步进电机固有的矩频特性,既能---步进电机在运动中不失步,又充分发挥了电机的固有特性,缩短了升降速时间,但因电机负载的变化,很难实现而线性加减速仅考虑电机在负载能力范围的角速度与脉冲成正比这一关系,不因电源电压、负载环境的波动而变化的特性,这种升速方法的加速度是恒定的,其缺点是未充分考虑步进电机输出力矩随速度变化的特性,步进电机在高速时会发生失步。
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